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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
來源: | 作者:pmo4f7288 | 發(fā)布時(shí)間: 1675天前 | 1003 次瀏覽 | 分享到:
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of things,簡稱IIoT)是指物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,是互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài)。其本質(zhì)是以機(jī)器、原材料、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產(chǎn)品以及人之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)為基礎(chǔ),通過工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實(shí)時(shí)傳輸交換、快速計(jì)算處理和高級建模分析,實(shí)現(xiàn)智能控制、運(yùn)營優(yōu)化和生產(chǎn)組織方式變革

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of things,簡稱IIoT)是指物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,是互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài)。其本質(zhì)是以機(jī)器、原材料、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產(chǎn)品以及人之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)為基礎(chǔ),通過工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實(shí)時(shí)傳輸交換、快速計(jì)算處理和高級建模分析,實(shí)現(xiàn)智能控制、運(yùn)營優(yōu)化和生產(chǎn)組織方式變革。

和工業(yè)大數(shù)據(jù)一樣,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也是工業(yè)4.0九大支柱技術(shù)之一。不僅如此,IIoT更可說是工業(yè)4.0的核心基礎(chǔ)。正是由于IIoT的進(jìn)步,以極低的成本獲取了大量數(shù)據(jù),才使工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0成為可能。IIoT在質(zhì)量控制、綠色節(jié)能、供應(yīng)鏈管理等方面都有著巨大應(yīng)用前景。

IIoT的價(jià)值

預(yù)測性維護(hù)

企業(yè)利用IIoT采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),通過分析這些數(shù)據(jù),可以更快的發(fā)現(xiàn)異常和問題,在設(shè)備出現(xiàn)故障之前就進(jìn)行維護(hù),避免突然停機(jī),從而節(jié)約時(shí)間和金錢。

資產(chǎn)跟蹤

在全供應(yīng)鏈上,供應(yīng)商、廠家或客戶都可以利用基于IIoT的資產(chǎn)管理系統(tǒng)追蹤貨物位置、狀況或環(huán)境。如果貨物出現(xiàn)了損壞或有損壞風(fēng)險(xiǎn),系統(tǒng)將向利益相關(guān)方發(fā)送警報(bào),以便及時(shí)采取補(bǔ)救或預(yù)防措施。

節(jié)能減排

據(jù)估計(jì),IIoT可以幫助企業(yè)節(jié)省約20%的能源成本。通過使用智能電表,生產(chǎn)企業(yè)可以追蹤能源分配和消耗路徑。一個例子是,如果讓壓縮機(jī)無效運(yùn)轉(zhuǎn),也會消耗70%的最高功率,IIoT可以有效避免這種情況發(fā)生。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)

當(dāng)用戶使用的產(chǎn)品連接到物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,廠家就可以采集和分析用戶使用數(shù)據(jù),這有助于廠家設(shè)計(jì)出更加符合用戶需求的產(chǎn)品。

IIoT應(yīng)用案例

ABB是全球領(lǐng)先的機(jī)器人廠家,他們利用聯(lián)網(wǎng)的傳感器監(jiān)測智能機(jī)器人,在機(jī)器人出現(xiàn)故障之前就能發(fā)現(xiàn)問題并及時(shí)解決。

同樣的,飛機(jī)制造商空中客車發(fā)起了名為未來工廠的數(shù)字制造項(xiàng)目,目的是實(shí)現(xiàn)流線生產(chǎn)提升效率。空中客車在車間設(shè)備、工具上集成了大量傳感器,還為車間工人佩戴了智能可穿戴設(shè)備,比如工業(yè)智能眼鏡,目的是減少錯誤并提升工作場所安全性。


另一家機(jī)器人公司發(fā)那科也在他們的機(jī)器人中使用了傳感器,結(jié)合基于云端的數(shù)據(jù)分析,他們可以預(yù)測哪些部件將出現(xiàn)問題。生產(chǎn)經(jīng)理據(jù)此可以合理安排維護(hù)流程,降低運(yùn)維成本并避免了潛在的停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。

 

麥格納斯泰爾是一家位于奧地利的汽車制造商。他們已經(jīng)開始使用IIoT跟蹤資產(chǎn),包括生產(chǎn)工具、汽車部件等,系統(tǒng)還能在必要時(shí)自動訂購零件。他們正在測試智能包裝,該系統(tǒng)利用藍(lán)牙技術(shù)追蹤倉庫中的汽車零部件。

廈門匯利偉業(yè)則將3D技術(shù)、VR技術(shù)與IIoT及大數(shù)據(jù)結(jié)合,幫助大型制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的3D可視化集中展示和實(shí)時(shí)監(jiān)控,有效提升了工廠管理水平。